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지도학습 vs 비지도 학습 지도학습 process 비지도 학습 process 머신러닝(Machine Learning) 학습과정 문제정의 어떤 대상에 대해서 어떤 서비스를 할 것인지, 어떤 모델을 써야 할지, 어떤 학습방법을 선택할 것인지 등프로젝트 방향성에 대한 것을 결정내리는 것 Raw data 수집 날것 그대로의 데이터들을 수집하는 것(ex> 설문조사, 크롤링, 데이터베이스) Data 전처리 수집한 데이터들을 다듬어 주는 과정, 전체 학습 과정의 70% ~ 80%가량 차지함 K-Nearest Neighbors(KNN) K-최근접 이웃 알고리즘 - 새로운 데이터 포인트와 가장 가까운 훈련 데이터셋의 데이터 포인트를 찾아 예측 - k값에 따라 가까운 이웃의 수가 결정 - 분류와 회귀에 모두 사용 가능 -..

인공지능의 역사 인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝 인공지능(Artificial Intelligence) : 기계가 사람처럼 행동하고 생각하고 판단하게 만들어주는 기술 머신러닝(Machine Learning) : 통계기법을 사용하여 기계가 학습을 통해 기능을 향상시킬 수 있는 AI의 하위기술 딥러닝(Deep learning) -> 지도학습 : 머신러닝 중 다층 인공신경망(DNN)을 이용하여 정보를 처리하는 것 머신러닝 vs 딥러닝 머신러닝(Machine Learning) 종류 지도 학습(Supervised Learning) - 데이터에 대한 Label(명시적인 답)이 주어진 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방법 - 학습 결과를 바탕으로, 미래의 무엇을 예측하느냐에 따라 2가지로 나뉜다. * 분류(Classifi..